Aluno da Coppe desenvolve sistema integrado de baixo custo para monitoramento cardíaco

Gustavo Chagas, aluno de doutorado do Programa de Engenharia Biomédica (PEB) da Coppe/UFRJ, criou um inovador sistema integrado de baixo custo para eletrocardiograma (ECG) de derivação única. Este projeto visa facilitar o monitoramento remoto de pacientes, oferecendo suporte à decisão para profissionais de saúde.

O sistema é composto por um dispositivo eletrônico que capta os sinais elétricos do coração e os transmite via Wi-Fi ou Bluetooth para uma central denominada ECG Workstation. Desenvolvido no Laboratório de Engenharia Pulmonar e Cardiovascular da Coppe, esse software gera um exame de ECG de derivação única, que pode ser visualizado em tempo real, armazenado e processado. Além disso, calcula automaticamente a Variabilidade da Frequência Cardíaca (VFC) usando técnicas de processamento de sinais.

A inovação busca democratizar o acesso ao monitoramento cardíaco, promovendo cuidados contínuos e preventivos em ambientes domiciliares e hospitalares. O custo do protótipo foi de cerca de R$ 300,00, oferecendo uma alternativa viável aos aparelhos de 12 derivações, que podem custar entre R$ 5 mil e R$ 20 mil.

Um dos principais diferenciais deste sistema em comparação com dispositivos disponíveis no mercado, como smartwatches da Apple e Samsung, é a capacidade de transmitir os sinais diretamente para os profissionais de saúde. “Esses relógios não permitem a exportação de dados para análises clínicas. O nosso sistema é um avanço nesse sentido, pois inclui um software para recepção, visualização e análise estatística do sinal cardíaco”, explica Chagas.

Embora dispositivos de derivação única ofereçam menos informações que os de 12 derivações (considerados o padrão ouro), eles são ideais para monitoramento domiciliar devido à praticidade, custo-benefício e capacidade de fornecer dados úteis para triagens iniciais e acompanhamento de sintomas.

O sistema é um projeto da dissertação de mestrado de Gustavo, concluída sob a orientação do professor Jurandir Nadal. Durante o doutorado, ele planeja aprimorar o dispositivo, expandindo-o para até seis derivações e criando uma plataforma de transmissão de dados que permita o envio automático dos sinais cardíacos para médicos, com visualização em dispositivos móveis. Além disso, ele pretende utilizar de técnicas de machine learning e inteligência arterial para detecção automática de eventos isquêmicos, ideal em situações de emergência que exigem uma rápida tomada de decisão.

Essa solução pode ser aplicada em diversas unidades de saúde, como UTIs, ambulatórios e enfermarias, permitindo análises automáticas em tempo real. Aperfeiçoando, sem muito custo, sistemas de saúde privados e públicos, como o Sistema Único de Saúde (SUS). “Pretendemos usar os recursos de Internet das Coisas capazes de integrar vários equipamentos que possam ser usados em regiões mais remotas do Brasil e também em atenção domiciliar. Devido ao seu baixo custo, esses equipamentos podem ser ferramentas acessíveis ao SUS”, explica Jurandir.