Cursos
/Engenharia e Ciência Computacional
1. Introdução
A demanda por soluções computacionais para problemas complexos de engenharia tem se expandido fortemente nos últimos anos. Novas tecnologias têm sido desenvolvidas a partir da evolução da computação de alto desempenho e ubiquidade de recursos computacionais. Neste cenário, uma formação sólida em computação é cada vez mais fundamental para o engenheiro moderno.
A Engenharia e Ciência Computacional (CSE) é um conjunto de conhecimentos, métodos e técnicas que envolvem o uso de recursos computacionais avançados para analisar problemas de relevância em engenharia, ciência e sociedade. A CSE permite o estudo de sistemas complexos e fenômenos naturais que seriam muito custosos, ou mesmo impossíveis por experimentação direta.
Nos últimos anos, a CSE tem se tornado cada vez mais importante para a pesquisa básica e aplicada, na academia e na indústria, para novas descobertas, otimização de recursos, apoio a decisão e a formação de recursos humanos especializados. Apoiada por resultados teóricos e experimentais, a CSE utiliza artefatos computacionais para responder questões que nem a teoria e nem a experimentação podem resolver isoladamente. A CSE desenvolve algoritmos e sistemas de software específicos para engenheiros e cientistas que permeiam diferentes disciplinas e múltiplas escalas. No centro da revolução digital, a CSE é impulsionada pelos avanços recentes da computação de alto desempenho e pelo aumento exponencial da disponibilidade de dados e tem se firmado como uma forma de geração de novos conhecimentos e produção de inovação em todas as áreas de engenharia, ciência, tecnologia e sociedade.
2. Linhas de Pesquisa
Inteligência Computacional
Esta linha de pesquisa tem como objetivo o desenvolvimento de novos algoritmos em aplicações do setor de óleo e gás natural, envolvendo a coleta, armazenamento, processamento em ambiente de alto desempenho e visualização de dados. Esta linha de pesquisa trata principalmente de modelos que podem ser úteis para a extração de conhecimento e explora algoritmos e sistemas inteligentes como processamento de linguagem natural e visão computacionais. Os projetos de pesquisa visam produzir resultados para a transformação digital no setor de óleo e gás.
Controle, Automação e Robótica
Esta linha de pesquisa tem como objetivo o estudo da estabilidade, convergência e robustez de sistemas não lineares de controle em aplicações para máquinas elétricas, robôs, veículos e processos industriais. Os projetos de pesquisa abordam o desenvolvimento de novos algoritmos para detecção e diagnóstico de falhas em processos industriais utilizando inteligência artificial e redes neuronais, controle avançado de sistemas robóticos, processos industriais, navegação e controle de robôs submarinos e terrestres; controle baseado em visão computacional, controle de contato e controle de força. As aplicações incluem sistemas de energia, problemas de fluxo de carga, estimação de estados, avaliação de desempenho de algoritmos paralelos, síncronos e assíncronos, combinados e genéticos para resolução de sistemas de equações de grande porte.
Geofísica e Petrofísica Computacional
O objetivo desta linha de pesquisa é a melhoria da qualidade do imageamento sísmico abaixo dessas estruturas, utilizando técnicas avançadas de computação de alto desempenho (HPC) e busca por inovações na geofísica computacional aplicada ao imageamento sísmico. Os projetos de pesquisa envolvem o estudo de novas técnicas para a exploração de estruturas geológicas complexas, tais como camadas com alto grau de mergulho, com altos contrastes de impedância e grandes variações laterais de velocidade, que requerem técnicas que viabilizem o aumento da resolução espacial. Esta linha de pesquisa aborda técnicas modernas de modelagem numérica de escoamento em meios porosos que permitem que se possa simular o comportamento de reservatórios. Uma etapa crítica nesta modelagem é a determinação da geometria das fases e a avaliação das propriedades de cada fase.
Engenharia Computacional
Esta linha de pesquisa tem por objetivo a agregação e processamento das grandes massas de dados obtidas em tempo real em diversos repositórios e/ou sensores plugados que captam informações estruturadas e não estruturadas continuamente em diversas aplicações do setor de óleo e gás. Esta linha de pesquisa também se caracteriza pelo desenvolvimento e implementação de simuladores via métodos discretos, como os métodos de elementos finitos, das diferenças finitas, dos elementos discretos, para a solução numérica de problemas de engenharia em geral e, mais especificamente, para o setor de petróleo e gás.
Confiabilidade, Integridade e Manutenção
Esta linha de pesquisa tem como objetivo o desenvolvimento de métodos de quantificação de incertezas e confiabilidade em sistemas mecânicos; análise e projeto utilizando materiais inteligentes; integridade estrutural e de sistemas mecânicos: projeto e otimização; aplicação de inteligência computacional e digital twins na análise dinâmica de sistemas mecânicos e de estruturas.
Modelagem, Simulação, Controle e Otimização de Processos
Os objetivos desta linha de pesquisa estão concentrados em três eixos fundamentais: o desenvolvimento de digital twins baseados em modelos matemáticos e base de dados e interpretação analítica e numérica dos sistemas; o desenvolvimento e implementação numérica de esquemas de controle e otimização; a validação dos modelos matemáticos e testes das estratégias de controle e otimização em ambientes de laboratoriais e industriais.
| Programas Participantes | Representantes |
| Engenharia Civil (PEC) | Alexandre G. Evsukoff |
| Engenharia de Sistemas e Computação (PESC) | Prof. Guilherme Horta Travassos |
| Engenharia Elétrica (PEE) | Prof. Fernando Lizarralde |
| Engenharia Mecânica (PEM) | Prof. Fernando Alves Rochinha |
| Programa de Eng. Química(PEQ) | Prof. Argimiro Resende Secchi |
Coordenador da Área de Interdisciplinar de Engenharia e Ciência Computacional: Prof. Alvaro Luiz Gayoso de Azeredo Coutinho – Programa de Engenharia Civil (alvaro@nacad.ufrj.br)
Vice-Coordenador: Prof. Nelson F. F. Ebecken (nelson@ntt.ufrj.br)
/ Edital para o processo seletivo 2021/4 de bolsas de Pós-Doutorado do PRH-ANP 4.1 Tecnologias Digitais para o Setor de Petróleo e Gás
Nesta chamada, é oferecida 1 (uma) bolsa de pós-doutorado a pesquisadores que atuem nas seguintes linhas de pesquisa:
Programas da Coppe/UFRJ participantes:
Programa de Engenharia Civil (Geofísica e Petrofísica Computacional)
Programa de Engenharia Civil (Sistemas Petrolíferos)
Programa de Engenharia de Sistemas e Computação (Engenharia Computacional Aplicada à Indústria do Petróleo)
Programa de Engenharia Elétrica (Controle, Automação e Robótica)
Programa de Engenharia Elétrica / Programa de Engenharia Civil (Inteligência Computacional)
Programa de Engenharia Mecânica (Digital Twins: confiabilidade, integridade e manutenção)
Programa de Engenharia Química (Modelagem, Simulação, Controle e Otimização de Processos)
Processo seletivo 2021.4 para bolsas de pós-doutorado
/ Editais para o processo seletivo 2021/2 de bolsas do PRH-ANP 4.1 Tecnologias Digitais para o Setor de Óleo, Gás e Biocombustíveis
Nesta chamada estão sendo oferecidas bolsas de mestrado e graduação a alunos dos Programas/Cursos participantes:
Programas da Coppe/UFRJ participantes:
Programa de Engenharia Civil
Programa de Engenharia de Sistemas e Computação
Programa de Engenharia Elétrica
Programa de Engenharia Mecânica
Programa de Engenharia Química
Cursos de Graduação da Poli/UFRJ participantes:
Engenharia de Petróleo
Engenharia de Controle e Automação
Engenharia de Computação e Informação
Engenharia Eletrônica e de Computação
Podem se candidatar alunos de mestrado aprovados na seleção 2021/1 e alunos de graduação do 3º ano (24 meses de curso) e com 24 meses até a formatura.
Núcleo Interdepartamental de tecnologias digitais para o setor de Petróleo e Gás - HUB DIGITAL COPPE
/ Perfil dos Candidatos
Os candidatos deverão ter título de graduação em ciências exatas (engenharia ou áreas afins).
Depoimento de um aluno da Área Interdisciplinar: