Plataforma CovidScan desenvolvida por spin-off da Coppe está sendo testada na Fiocruz

A plataforma digital online CovidScan, que está sendo desenvolvida pela empresa Petrec, spin-off da Coppe/UFRJ, para apoiar profissionais de saúde na identificação e diagnóstico da Covid-19, já começou a ser testada na Fiocruz. A ferramenta reúne imagens sequenciais de tomografias pulmonares classificadas por tipo de patologia, com o objetivo de facilitar o prognóstico médico. A comparação das imagens do pulmão do paciente com imagens previamente classificadas poderá colaborar com o médico no diagnóstico da doença e na tomada de decisão, seja pela internação imediata, ou tratamento mais adequado.

Para alimentar a plataforma os pesquisadores da Petrec configuraram um software, dotado de algoritmo de Inteligência Artificial, que filtra as imagens possibilitando identificar a doença com rapidez e precisão. O trabalho conta com a colaboração do professor Alexandre Evsukoff, do Laboratório de Métodos Computacionais em Engenharia (Lamce) da Coppe.

Para a realização dos testes, os pesquisadores da Petrec configuram um computador com software de processamento gráfico que foi instalado na Fiocruz, e a integração entre esta máquina e o sistema da CovidScan na sede da empresa. O CEO da Petrec, Josias Silva, explica que os dois sistemas irão atuar de forma paralela, de forma que o da empresa tenha como importar tomografias e raios X dos pacientes, realizados pela Fiocruz. “Em nossa máquina iremos rodar o algoritmo de Inteligência Artificial para processar e trabalhar as informações, e depois repassá-las de volta a Fiocruz para que seu corpo médico análise o resultado obtido pela nossa plataforma”, diz Josias.

A ferramenta também será testada, mas com procedimentos diferentes, no Hospital Municipal Miguel Couto, onde será instalado um computador também configurado com software de processamento gráfico. De acordo com Josias, a mudança será na forma de interação. Em vez da troca de informações ocorrer entre os sistemas do hospital e da Petrec, os dados dos pacientes do Miguel Couto serão hospedados na nuvem, onde a equipe da empresa terá acesso as informações para fazer o processamento com Inteligência Artificial. “Nós iremos alocar na Amazon uma máquina com potencial de processamento, e após nosso sistema rodar o algoritmo, os resultados ficarão armazenados em nosso banco de dados e no sistema do Miguel Couto, bem como disponíveis na própria nuvem para serem utilizados pelos médicos do hospital em qualquer local em que eles tiverem acesso à Internet. Isto evitará atrasos que poderiam ocorrer na análise dos resultados, uma vez que o Miguel Couto tem unidades externas ao hospital”, explica Josias.

Selecionado em primeiro lugar no edital “Soluções inovadoras para o combate à Covid-19”, da Financiadora de Estudos e Projetos (Finep), o projeto de desenvolvimento da plataforma foi contemplado com o valor de R$ 1.249.500,00. O edital faz parte da seleção pública do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTIC), com recursos de subvenção econômica à inovação, concedidos por meio do Fundo Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (FNDCT).

Saiba mais sobre a plataforma e seu funcionamento:

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