Metodologia desenvolvida na COPPE possibilita prever deslizamentos em encostas
Planeta COPPE / Área Transversal / Notícias
Data: 05/07/2004
Pesquisa realizada na COPPE pode ajudar a prevenir acidentes nas encostas do Rio. A Metodologia, concebida a partir de técnicas de inteligência artificial permite antecipar, com precisão acima de 90%, os riscos de deslizamentos nas encostas em dias de chuvas intensas. O projeto piloto tem como alvo as encostas do município do Rio de Janeiro e é resultado da tese de doutorado defendida, dia 18 de junho, pelo engenheiro Fábio de Souza, sob a orientação do professor Nelson Ebecken, do Programa de Engenharia Civil da COPPE.
Os modelos são capazes de prever o volume de chuva, com seis horas de antecedência, o volume de precipitação por áreas e se há perigo ou não de deslizamento na região. A cada 15 minutos o sistema avalia os níveis pluviométricos de 30 áreas da cidade, abrangendo 159 bairros. Os dados poderão ser disponibilizados automaticamente, em sistema on line, servindo de importante ferramenta para o processo de tomada de decisão de órgãos públicos, podendo contribuir para evitar riscos de vida.
“Nosso objetivo é melhorar os critérios determinantes para a emissão de alertas”, afirma Fábio, que para concluir sua tese extraiu informações do banco de dados da GeoRio e Secretaria Municipal de Meio Ambiente , por meio de tecnologia avançada em mineração de dados, conhecida mundialmente como Data Mining. Para se ter uma idéia, de 1998 a 2001, foram registrados 1.034 casos de escorregamentos e situações de pânico no município do Rio, cerca de 250 registros por ano.
Metodologia permite identificar com precisão locais suscetíveis a acidentes
Além de prever a intensidade da chuva com seis horas de antecedência, a metodologia também amplia em 7, 5 vezes a resolução espacial, possibilitando identificar com maior precisão os locais a serem atingidos. O método de previsão utilizado atualmente divide o município do Rio em quatro bacias, enquanto os modelos desenvolvidos na COPPE identificam 30 áreas de abrangência.
A metodologia é capaz de prever o volume de precipitação e deslizamentos. Para isso, leva em conta padrões atmosféricos e estatísticas de ocorrências anteriores, índices pluviométricos acumulados, características do solo, taxa de ocupação urbana, área de vegetação. Também pode ser usada para outras finalidades como prever inundações ou identificar áreas ambientais críticas que possibilitem ações de recuperação em tempo hábil.
